主 题:基于虚拟字典的核稀疏表示分类方法
内容简介:核稀疏表示分类方法(KSRC)在模式识别领域受到很多关注,但它常会因缺少训练样本而影响分类效果。为解决这一问题,使用原始训练样本集和由它生成的虚拟字典构建KSRC模型,实验表明所提方法在解决少训练样本问题上效果明显。
报告人:范自柱 教授
时 间:2018-11-20 15:00
地 点:致明楼诚信厅
举办单位:信息工程学院
主 题:基于虚拟字典的核稀疏表示分类方法
内容简介:核稀疏表示分类方法(KSRC)在模式识别领域受到很多关注,但它常会因缺少训练样本而影响分类效果。为解决这一问题,使用原始训练样本集和由它生成的虚拟字典构建KSRC模型,实验表明所提方法在解决少训练样本问题上效果明显。
报告人:范自柱 教授
时 间:2018-11-20 15:00
地 点:致明楼诚信厅
举办单位:信息工程学院