主 题: 髙维相关系数矩阵检验
内容简介: 相关结构的检验在文献中受到广泛关注并在实际应用中具有重要意义，但在髙维情形下有若干理论挑战。本文的主要目标是在髙维情形下（维数和样本同时趋于无穷大）给出一个一般框架用于单样本、两样本和多样本的相关结构检验。 我们系统研究了检验方法在原假设下的抽样分布和在备选下的功效。数值实验和实际数据表明了检验的灵活性和实用性。
报告人: 郑术蓉 教授
时 间: 2019-04-18 10:00
地 点: 竞慧东302
举办单位: 统计与数学学院 统计科学与大数据研究院
