主 题: 稀疏线性回归的分布式稳健估计
内容简介: 主要考虑带有重尾噪声的髙维线性回归的分布式估计和支撑重构问题。为解决方差不存在的重尾噪声，我们使用分位数损失函数代替平方损失函数。然而，分位数函数的非光滑性为髙维分布式估计带来理论和计算上的挑战，为此，我们引入相应变量的变换并建立分位数回归和普通线性回归之间的联系。然后我们给出同时计算有效和通讯有效的分布式估计，使得仅需要通讯梯度信息。理论上，我们建立了在任何机器数目限制条件下估计量的最优收敛速度。同时，我们确立了支撑重构的理论保证。
报告人: 刘卫东 教授 国家杰青
时 间: 2019-05-31 10:00
地 点: 竞慧东302
举办单位: 统计与数学学院 统计科学与大数据研究院 科研部
