旋转不变维数约简算法-赖志辉 (深圳大学)

主  题:旋转不变维数约简算法

内容简介:本报告首先介绍经典子空间学习、特征提取的若干理论与方法,总结了现有维数约简方法的发展思路。基于现有方法的统一框架,给出了一个基于旋转不变L1范数作为基本度量的子空间学习模型框架,并进行了深入的理论分析,揭示了所提出的算法框架与现有的图嵌入算法框架的理论联系,指出了新方法的几个重要特性,实验证明了相关方法在图像特征提取与识别中的有效性。

报告人:赖志辉    博导

                   国际SCI杂志International Journal of Machine Learning and Cybernetics编委       

时  间:2017-06-15    16:00

地  点:致明楼诚信厅

举办单位:工学院

责任编辑:科研处