主 题： 因果推断与因果网络
内容简介：大数据是一种新的重要资源，利用数据已成为生活和科学研究中的重要手段。我们将介绍利用数据评价因果作用和从数据中挖掘因果关系的统计方法，探索超越传统相关性的数据分析方法，挖掘蕴藏在大数据中的“为什么”，提升人类从相关性跳跃到因果的灵感。我们将利用Yule-Simpson悖论说明相关关系和因果关系的区别，讨论评价因果作用的方法，探讨变量间的因果路径的统计推断方法。描述因果网络模型，讨论如何从数据中挖掘因果网络和数据产生机制的方法，提出因果网络的分解学习、主动学习、局部学习的算法。最后我们介绍国际上有关因果推断的最新研究动态。
报告人：耿直 教授 博导
时 间：2017-03-18 08:30
地 点：竞慧东楼302
举办单位：理学院
