主 题：大数据时代的视觉智能及自然基金申报指导
内容简介：围绕视频数据的爆炸性增长和计算能力的不断提升，深度卷积神经网络推动了目标检测与跟踪、目标检索和场景文字识别等技术的快速发展。我们深入分析当前流行的目标检测和识别的方法存在的问题，结合传统的目标检测与深度学习介绍了一种高效的协学习方法，在多个数据库取得最好结果并且在高清视频中能够实时处理；针对海量视频中的目标检索和挖掘问题，提出了跨模态四元组度量学习方法，可充分融合多类别和多部件等信息，形成了端对端深度多模态排序学习框架，显著提高了检索的性能。针对低功耗移动平台，实现了面向场景文字识别轻型长短期卷积识别小网络，能够实现手机拍照的多种场景下的高精度身份证、快递和发票识别。融合的研究组取得的最新的应用成果在平安城市、智能交通、视频侦查和移动互联网等多种实际场景中的得到了产业化应用。
报告人：王金桥 研究员
智能媒体计算联合实验主任
视频大数据云识别联合实验主任
时 间：2017-02-12 15:00
地 点：致明楼516
举办单位:工学院 科研部
