近日，全国哲学社会科学工作办公室对2025年国家社会科学基金年度项目立项公示，其中经济学管理学项目共1438项。从各单位经管类立项数看，中南财经政法大学共16项，位列第一；首都经济贸易大学、四川大学、西南财经大学各15项，并列第二；南京审计大学、北京工商大学、湖南大学、南京财经大学、云南财经大学、中国人民大学各14项，并列第三。另外，2025年国家自然科学基金立项情况，南京审计大学获批立项11项，其中青年科学基金项目7项，占比过半。学校始终注重青年学者的成长，不断为其发展营造更好的环境和生态，相信未来以青年学者为主体的南审人一定会在以审计为特色的各学科领域取得更好成绩。

近日，南京审计大学统计与数据科学学院讲师周灿、李南，联合黑龙江科技大学讲师王帅、东北师范大学教授王晓飞及北京工商大学教授郭建华，共同完成的学术论文“Learning Semi-parametric Tree Models from Mixed Data” 已在线发表于人工智能领域顶级期刊Artificial Intelligence (AIJ)。该研究聚焦于混合数据情形下的半参数树模型学习问题。在实际应用中，数据通常同时包含连续变量与有序变量，例如医疗诊断中的体征指标与疾病分级、金融风控中的连续评分与等级标签等。然而，现有多数结构学习方法主要针对纯连续或纯离散数据设计

近日，我校统计与数据科学学院博士生施科文完成的学术论文“A Variation-Ratio Test for Volatility Jumps Using Noisy High Frequency Data”以南京审计大学为第一署名单位被统计学权威期刊Statistica Sinica接收。论文指导教师为我校统计与数据科学学院刘广应教授与上海财经大学张志远副教授。该论文聚焦含有市场微观结构噪声的高频金融数据波动跳跃检验问题，提出了一种新的变差比率（variation-ratio）检验方法。该方法基于阈值预平均技术估计已实现波动率，并通过构造不同时间尺度下幂变差之比来识

研究成果 近日，我校教师司马帝的独作论文“Academic freedom and creativity: An empirical investigation”在国际期刊Journal of Development Economics上发表。 Abstract This study examines the impact of academic freedom reform on university graduates’ creativity using a large, multi-decade, cross-country sample. We constr

近日，我校统计与数据科学学院博士生任阳完成的学术论文“Spectral Clustering for Functional Data with Asymptotic Properties”以南京审计大学为第一署名单位被统计学权威期刊Statistica Sinica接收。论文指导教师为我校统计与数据科学学院林金官教授，王江艳副教授与加拿大滑铁卢大学桑培俊副教授。传统聚类方法主要是针对多元数据开发的，往往难以捕捉函数型数据的连续性与动态性，进而忽略了关键特征。针对这一问题，该论文提出一种两阶段函数型数据谱聚类（TSFDSC）方法，该方法可借助图拉普拉斯算子，有效实现对稠

近日，我校统计与数据科学学院联合天津工业大学数学科学学院、南开大学统计与数据科学学院，在共同基金选择中错误发现率控制的统计方法研究方面取得进展。相关研究成果以“Robust mutual fund selection with false discovery rate control”为题，发表于计量经济学领域顶级期刊Journal of Econometrics。论文围绕在大规模共同基金中识别业绩优异基金这一核心问题，基于线性因子定价模型提出了一套稳健的多重检验方法。在可观测因子且特质误差仅弱相关的情形下，文章构建了一种基于空间符号统计量的多重假设检验程序，有效提升

近日，南京审计大学统计与数据科学学院周兴才教授团队（博士生杨光和硕士生郑昊天）与加拿大阿尔伯塔大学孔令龙教授和东南大学曹进徳院士合作完成的学术论文“FedFask: Fast Sketching Distributed PCA for Large-Scale Federated Data”在线发表于人工智能顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)。该期刊科学引文索引影响因子为18.6，中科院分区一区顶级。研究成果主要聚焦于大尺度联邦数据的统计机器学习基础方法主成分分析（PCA）。作为最流行的线性降维工具之一，PCA能够从原始数据中提取主要信息，同时过滤无关信息。该方法已广泛应用于机器学习、统计学、信息检索、生物医学和图像处理等多个科学领域。当数据特征维度超高时，例如全基因组关联分析（GWAS）中特征可达数十万至数百万，这给传统PCA方法带来难以承受的通信负担和计算复杂度。研究提出了一种新算法 FedFask（Fast Sketching for Feder

近日，江苏省教育科学规划领导小组办公室正式公布了2025年度省教育科学规划课题立项名单。我校共获批立项课题9项，其中重点课题4项，青年专项课题3项，委托专项课题2项。立项总数及重点课题立项数均位居全省同类高校首位。自课题申报工作启动以来，高等教育研究所（以下简称“高教所”）充分发挥其在学校教育科研发展中的“枢纽站”“服务器”和“指南针”作用。面对全校各学院、各部门教职工提交的39份高质量申报书，高教所全程服务，确保申报工作高效、规范与高水平推进。本次立项课题的研究范围多集中于审计特色、高等教育治理、人才培养模式创新等优势领域，体现了我校教育科研服务国家战略需求与学校中心工作的鲜明导向。此次省教育科学规划课题立项的成绩，是我校高度重视教育科学研究工作的集中体现，它提升了我校在教育科学领域的学术影响力，为推动我校教育教学改革、促进内涵式发展注入了新动能。

近日，我校商学院教师刘亚慧与Lei Wang教授（Indiana University）、杨帅教授（东华大学）、及Yanwen Wang教授（University of British Columbia）合作的《Artificial Intelligence-Powered Digital Streamers in Online Retail: Empirical Insights and Design Strategies from Experiments》在线发表于《Information Systems Research》。《Information Systems Research》（ISR）是INFORMS旗下期刊、属UTD24列表期刊，主要关注组织、机构、经济和社会背景下信息系统的理论及研究，是国际管理科学界公认的最高级别期刊之一。【中文摘要】人工智能（AI）驱动的数字主播正日益重塑电商直播生态。凭借人工智能、虚拟现实与生成式AI等前沿技术的融合，数字主播能够自主开展实时互动以推广产品。其既具备类人化的视觉呈现（形式拟人），又展现出拟人化的交互能力（行为拟人），从

商学院报道近日，江苏省科学技术协会正式公布2025年江苏省青年科技人才托举工程资助对象名单。我校商学院王哲、张晨两位老师成功入选该工程资助名单，实现了青年科技人才培养和科技创新领域的新突破。江苏省青年科技人才托举工程是由江苏省科学技术协会组织实施的人才项目，旨在深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，落实中央和省委人才工作会议精神，充分发挥科协组织对青年科技人才的培育作用，联合青年科技工作者所在单位，在全省范围内选拔和培养一批崭露头角、具有较强创新潜力的优秀青年科技人才，支持他们在创造力“黄金期”潜心研究、深入探索，尽快成长为高层次科技创新人才的储备力量。2025年江苏省青年科技人才托举工程入选者简介王哲，南京审计大学商学院副教授，江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师，南京市中青年拔尖人才。研究方向为废弃物循环利用、绿色供应链管理等，以第一作者/通讯作者发表SCI/SSCI论文20余篇，主持完成国家自然科学基金，江苏省社会科学基金等多项课题。张晨，南京审计大学商学院讲师，大连理工大学博士后，澳大利亚昆士兰大学访问学者。研究方向为创新管理和战略管理，在TFSC、Scientometric

‌高教所、经济学院联合报道根据全国教育科学规划领导小组办公室发布的《2025年度全国教育科学规划拟立项名单公示》，本年度全国范围内共有41项国家级重大重点课题获得立项资助。我校经济学院樊士德教授领衔申报的《中国劳动力转移刚性对城乡基础教育资源配置的影响机制与政策优化研究》获准国家级重点课题立项，实现了我校在教育科学规划国家级重点课题领域的重大突破。该项目重点探究长期以来劳动力由农村向城镇的单向流动对城乡基础教育资源空间配置影响的内在机理、效应与政策，研究成果不仅直接服务于改善城乡间的基础教育资源均衡配置，而且促进农村和城市二维空间的优化布局，在优化城市基础教育供给能力、结构与提升农村基础教育质量间寻求平衡，推进基础教育优质均衡发展和城乡一体化。樊士德教授领衔的团队已主持并完成多项国家级课题，其中2项国家级课题以“优秀”等级结项。学校将全力支持该课题组开展后续研究，力争产出具有重大影响力的标志性成果，服务教育强国和城乡融合战略。