近日，第十届教育部科学研究优秀成果奖（人文社会科学）评选结果正式公布，我校6项成果获奖，获奖数量再创历史新高，体现了我校哲学社会科学高质量发展成效。我校将以此为契机，进一步总结经验，强化科研组织化程度，产出更多有学术引领力的高水平成果，持续提升我校哲学社会科学研究的影响力。教育部科学研究优秀成果奖（人文社会科学）由教育部设立，旨在表彰高校哲学社会科学工作者取得的突出贡献，每三年评选一次。

近日，我校内部审计学院廖林教授与合作者共同完成的学术论文Do Key Audit Matters in Hong Kong and Mainland China Provide Incremental Information and Improve Audit Quality?（《关键审计事项在中国香港和中国内地是否提供了增量信息并改善了审计质量？》）在会计学国际顶级期刊《Contemporary Accounting Research》（CAR）在线发表。廖林教授为论文第一作者。该论文以中国香港和中国内地的审计市场为研究场景，系统探讨了关键审计事项披露是否能够提供增量信息

统计与数据科学学院 报道近日，我校统计与数据科学学院刘永欣副教授作为通讯兼共同第一作者，与孔新兵教授等合作者共同完成的学术论文“Matrix Quantile Factor Model”，在线发表于在统计学与计量经济学国际顶级期刊Journal of Business & Economic Statistics（JBES）在线发表。该刊由美国统计协会主办，被英国商学院协会认定为四星级（ABS 4）期刊，是国际公认的统计学与计量经济学领域顶级期刊。该研究聚焦具有低秩结构的矩阵值数据，创新性地提出了矩阵分位数因子模型。论文通过最小化带有正交旋转约束的经验检查损失函数来估计行因子空间和列因子空间，

近日，南京审计大学统计与数据科学学院周兴才教授团队的研究成果在统计学国际顶级期刊 Journal of the American Statistical Association（JASA）在线发表。论文题为Fairness-Aware Gaussian Graphical Regression Models with Application to Brain Co-Expression QTL Studies。周兴才教授为论文第一作者，我校硕士研究生许子楠为第二作者，加拿大阿尔伯塔大学姜蓓教授、孔令龙教授分别为文章的通讯作者和合作作者。JASA与JRSSB、Biome

近日，南京审计大学内部审计学院廖林教授合作论文 “A New Wave of Talent: Big 4 Response to New Partner Qualification Requirements in China” （《新的人才浪潮：四大会计师事务所对中国合伙人资格新规的应对》）在会计学国际顶级期刊 《The Accounting Review》（TAR） 在线发表。这是廖林教授继2023年之后，第二次在该刊发表论文。该论文立足中国场景，聚焦中国独特的制度环境，利用2012年中国财政部要求到2017年四大会计师事务所至少80%的签字合伙人须持有中国注册会计师（C

7月1日，全国哲学社会科学工作办公室正式公布研究阐释党的二十届四中全会精神国家社科基金重大专项立项名单。我校孙伟增教授作为首席专家申报的“促进区域联动发展的基本内涵、实现路径与政策体系研究”成功获批立项。本次国家社科基金重大专项是研究阐释党的二十届四中全会精神的重要立项，是国家哲学社会科学领域最高层次的研究项目之一。本次国家社科基金重大专项江苏省共获批立项7项。该项目的成功获批，充分体现了我校以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神，在服务国家重大战略需求、推进有组织科研方面取得的新进展、新成效，也体现了我校承担重大课题的能力和学术创新水平。项目简介

近日，我校统计与数据科学学院尹燕青教授、李慧琴副教授团队与新加坡南洋理工大学潘光明教授合作完成的论文《Spectral Asymptotics of Neural Network Jacobians: Convergence, Universality, and Phase Transition》被国际统计学顶级期刊《Annals of Statistics》正式接收。论文作者采用国际惯例按姓氏字母顺序排序，尹燕青教授为论文通讯作者。人工神经网络是现代机器学习和人工智能的基石。理解深度神经网络中信号和梯度如何传播，是解释网络稳定性、初始化机制和训练行为的重要理论问题。

近日，我校国家审计学院副教授谭建华与中央财经大学副教授谢蓉蓉、上海商学院教授陈锦全合作的论文Indirect export product quality spillover and corporate innovation（间接出口的产品质量溢出效应与企业创新），在A1期刊Journal of Banking and Finance在线发表。该论文指出，虽然部分中小企业并未直接向国外市场销售产品，但是，它们可以通过与下游公司间的生产网络间接参与国际市场。该论文立足中国创新城市政策，采用上市公司供应链、海关数据，深入探究创新型中小供应商对其客户出口产品质量的影响。研究结果显

近日，我校经济学院教授易先忠与华东师范大学潘锐、湖南大学张亚斌合作的论文《科技强国建设中的双重创新动力源——一个知识流创新链分析框架及其考证》在《管理世界》2026年第5期发表。该论文指出，创新链“脱节”困境根植于“科学推动—需求拉动”二分认知范式割裂了两大创新动力源的有机联系。该论文回归创新的本质，从知识生成、吸收与重组视角，构建融合本土需求与科学研究双重驱动的创新链分析框架，通过对跨国证据、历史经验及中国情境的分析，多维度考证其理论机理与适用性。研究表明：（1）依托本土需求的自主技术实践是企业积累实践性技术知识和增强对“科学知识”吸收能力的关键，从而成为自主创新的基本途径；

近日，南京审计大学统计与数据科学学院讲师周灿、李南，联合黑龙江科技大学讲师王帅、东北师范大学教授王晓飞及北京工商大学教授郭建华，共同完成的学术论文“Learning Semi-parametric Tree Models from Mixed Data” 已在线发表于人工智能领域顶级期刊Artificial Intelligence (AIJ)。该研究聚焦于混合数据情形下的半参数树模型学习问题。在实际应用中，数据通常同时包含连续变量与有序变量，例如医疗诊断中的体征指标与疾病分级、金融风控中的连续评分与等级标签等。然而，现有多数结构学习方法主要针对纯连续或纯离散数据设计

近日，我校统计与数据科学学院博士生施科文完成的学术论文“A Variation-Ratio Test for Volatility Jumps Using Noisy High Frequency Data”以南京审计大学为第一署名单位被统计学权威期刊Statistica Sinica接收。论文指导教师为我校统计与数据科学学院刘广应教授与上海财经大学张志远副教授。该论文聚焦含有市场微观结构噪声的高频金融数据波动跳跃检验问题，提出了一种新的变差比率（variation-ratio）检验方法。该方法基于阈值预平均技术估计已实现波动率，并通过构造不同时间尺度下幂变差之比来识

研究成果 近日，我校教师司马帝的独作论文“Academic freedom and creativity: An empirical investigation”在国际期刊Journal of Development Economics上发表。 Abstract This study examines the impact of academic freedom reform on university graduates’ creativity using a large, multi-decade, cross-country sample. We constr